Джон фон Нейман
Джон фон Не́йман (англ. John von Neumann), народився 28 грудня 1903 року — помер 8 лютого 1957 року) — американський математик угорського походження, що зробив значний внесок у квантову фізику, функціональний аналіз, теорію множин, інформатику, економічні науки та в інші численні розділи знань.
| Джон фон Нейман | |
| |
 Стаття у Вікіпедії
| |
 Медіафайли у Вікісховищі
|
Цитати про математику
ред.Якщо люди відмовляються вірити у простоту математики, це тільки тому, що вони не розуміють всю складність життя.[1] |
Кожен, хто має слабкість до арифметичних методів отримання випадкових чисел, грішний поза всякими сумнівами.[1] |
Чотирма параметрами можна описати слона, і з п'ятим — змусити його махати хоботом.[1] |
По-друге, що важливіше, ніхто насправді не знає, що таке ентропія, тому в дебатах ви завжди матимете перевагу.[1] |
Велика частина математики, яка стає корисною, розвивалася без абсолютного бажання бути корисною, і в ситуації, коли ніхто не міг знати, в якій сфері вона стане корисною; і не було загальних ознак того, що це колись так і буде.[1] |
Коли ми говоримо про математику, ми можемо обговорювати вторинну мову, побудовану на первинній мові нервової системи.[1] |
Науковці не намагаються пояснити, вони навіть не намагаються інтерпретувати, вони в основному створюють моделі. Під моделлю мається на увазі математична конструкція, яка з додаванням певних вербальних інтерпретацій описує спостережувані явища. Виправдання такої математичної конструкції полягає виключно в тому, що вона, як очікується, буде працювати.[1] |
У математиці не засвоюють понять, а звикають до них.[2] |
Цитати про життя
ред.Вам не потрібно нести відповідальність за світ, у якому ви живете.[1] |
Якщо ви кажете, чому б не розбомбити їх завтра, я кажу, чому б не сьогодні? Якщо ви кажете сьогодні о п’ятій годині, я кажу, чому не о першій?[1] |
Ти розбудиш мене рано вранці, щоб сказати, що я правий? Зачекайте, будь ласка, поки я помилюся.[1] |
Немає сенсу бути точним, якщо навіть не знаєш, про що говориш.[3] |
Ви наполягаєте, що машина чогось не може робити. Якщо ви точно вкажете мені, чого саме машина не може робити, я завжди зможу створити машину, яка робитиме саме це.[3] |
Ми навчимося контролювати все, чого не можемо передбачити, і навчимося передбачати все, чого не можемо контролювати.[2] |
Джерела
ред.Примітки
ред.
